Automatic Detection of Copy-Move Image Forgery Based on Clustering Technique
AbstractIn recent years, digital images are in use in a wide range of applications and for multiple purposes. They also play an important role in the storage and transfer of visual information, especially the secret ones. With this widespread usage of digital images, in addition to the increasing number of tools and software of digital images editing, it has become easy to manipulate and change the actual information of the image. Therefore, it has become necessary to check the authenticity and the integrity of the image by using modern and digital techniques, which contribute to analysis and understanding of the images’ content, and then make sure of their integrity.
در سال های اخیر، تصاویر دیجیتالی مورد استفاده در طیف گسترده ای از برنامه ها و برای اهداف مختلف می باشد.
در این مطالعه، دو روش پیشنهادی برای تشخیص جعل کپی-انقال در تصاویر دیجیتال اورده شده است. هر دو روش بر اساس تکنیک های خوشه بندی است و همان ابتدا می توانید کار را آغاز کنید.
روش اول پیشنهادی عصاره توصیف آماری هر بلوک و روش خوشه بندی سلسله مراتبی است.
روش دوم پیشنهادی استفاده ز الگوهای باینری محلی و خوشه بندی همسایگی است.
منبع
جعل با استفاده از رتوش کردن تصاویر
یکی دیگر از روش های جعل تصاویر رتوش کردن آن است.
رتوش کردن تصاویر می تواند یک نوع کمتر آسیب رسان از جعل تصویر دیجیتال در نظر گرفته شود که به طور عمده یک تصویر را تغییر نمی دهد، اما در عوض ویژگی خاصی از تصویر را بهبود یا تقلیل می دهد.
در شکل زیر تصویر سمت چپ واقعی بوده و تصویر سمت راست حاصل رتوش کردن این تصویر می باشد، این تکنیک در میان ویرایشگرهای مجلات معروف بوده و تقریبا همه مجلات از این تکنیک برای بهبود ویژگی معینی از یک تصویر استفاده می کنند. چنان که آن تصویر جذاب تر شود صرف نظر از حقیقت چنین بهبودی این کار از نظر اخلاقی اشتباه است.
منبع
Digital image tamper detection tools
Abstract
A digital image is a data representing a two dimensional scene. Digital images have surpassed
analog images in all fields of applications. In today’s world of advanced computer
technology, tampering and synthesis of digital images can be easily performed by a novice
with a number of available sophisticated image processing software’s like Adobe Photoshop,
Corel Draw etc... In the fields such as forensics, medical imaging, e-commerce, and industrial
photography, authenticity and integrity of digital images is essential. In medical field
physicians and researchers make diagnoses based on imaging. This motivates the need for
detection tools that are transparent to tampering and can tell whether an image has been
tampered just by inspecting the tampered image.
یک تصویر دیجیتال داده به نمایندگی از یک صحنه دو بعدی است. تصاویر دیجیتال تصاویر آنالوگ در همه زمینه ها از برنامه های کاربردی پیشی گرفته اند.
در جهان امروزبا استفاده از تکنولوژی پیشرفته کامپیوتر و نرم افزارهای پردازش تصویر میتوان عکس را تغییر داد و هویت یک عکس را کاملا عوض کرد.
مقاله ی کشف جعل کپی-انتقال تصاویر دیجیتال در یک مرور کلی
در عصر دیجیتال بخاطر دسترسی اسان به اینترنت هر کسی می تواند عکس ها را تغییر دهد و عکس های ساختگی ایجاد کند. اگر یک عکس یک منبع گواهی باشد و تغییر پیدا کند مشکلات زیادی را به دنبال دارد. جعل کپی-انتقال به این گونه است که یک قسمتی از تصویر کپی شده و به ناحیه ای دیگر از همان تصویر انتقال میابد و جاگذاری می شود برای پنهان کردن جزئیات یا قسمتی از عکس این عمل انجام می شود.
تصاویر دیجیتال بخاطر دسترسی آسانی که دارند به راحتی توسط نرم افزارها می توانند تغییر کنند. در حال حاضر سه تابع اصلی از روش های استدلال تصویر وجود دارد:
1) شناسایی منبع تصویر:
مشخص کنیم که عکس با چه دستگاهی گرفته شده و یا تولید شده( دوربین یا اسکنر و یا ...)
2) تشخیص تصویر تولید شده توسط کامپیوتر:
با پیدایش نرم افزار و سخت افزار قدرتمند ایجاد و انتقال تصاویر توسط کامپیوتر امکان پذیر است.
3) کشف جعل تصاویر:
روش هایی برای این مشکل وجود دارد مثل الگوریتم ها که باید یکسری نشانه برای جعل پیدا کنند. اگر نشانه ای یافت نشد دلیل بر این نیست که تصویر معتبر است.
انواع جعل تصاویر دیجیتال:
1) رتوش کردن: عکس را کامل تغییر نمی دهد بلکه برخی خصوصیات عکس را تغییر می دهد.
2) پیوند زنی:
ترکیب چندتصویر می باشد.
الگوریتم کشف جعل کپی-انتقال:
الگوریتم ها و روش های زیادی وجود دارد که وظیفه آنها یافتن ناحیه کپی شده یک تصویر بدون ااطلاع از پیشنه آن و موقعیت ناحیه هاست.
مراحل این الگوریتم با استفاده از خود همبستگی:
1) استخراج یک ناحیه به فرض اینکه آن ناحیه جعل شده باشد.
2) تقسیم تصویر به تعدادی زیرناحیه با اندازه های برابر با ناحیه ی استخراج شده.
3) انجام خودهمبستگی با هر زیرناحیه.
4) پیدا کردن زیرناحیه ای که بالاترین همبستگی را ارائه می دهد.
5) انجام عملیات آستانه گیری بخاطر نمایان ساختن ناحیه ها.
مقاله ی بررسی کشف جعل کپی-انتقال بر اساس تکنیک های پارتیشن بندی
روش تشخیص با استفاده از بلوک بندی :
تبدیل رنگ در این مرحله صورت میگیرد و عکس رنگی به سیاه و سفید تبدیل می شود.
2) پارتیشن بندی:
تصویر جعل شده باید حداقل 2 منطقه ی مشابه داشته باشد. برای جلوگیری از هزینه های بالا در ابتدا تصویر را به بلاک هایی تقسیم می کنند که یا مربغی است یا دایره ای.
3) استخراج ویژگی ها:
دقت وسرعت الگوریتم تشخیص جعل بستگی به نحوه استخراج ویژگی ها دارد. دارای دو روش است یکی فشرده سازی و دیگری تشکیل ماتریس توسط بردارها.
4) تطابق ویژگی ها:
ویژگی های استخراج شده برای اولین بار به عنوان ردیف ماتریس قرار می گیردسپس مرتب سازی می شود.
5) تصمیم گیری در مورد جعل:
همیشه معیار شباهت برای تصمیم گیری در مورد وجود یا عدم وجود منطقه تکرار کافی نیست. به این دلیل است که بسیاری از تصاویر طبیعی ممکن است شامل یک یا چند جفت از مناطق مشابه باشد بنابراین باید ویژگی ها شناسایی شود.
6) پس پردازش:
گاهی اوقات مناطق تکرار نقشه نیاز به پردازش بیشتری دارد.
لینک دانلود این مقاله
دانلود مقاله تشخیص تصویر جعل دیجیتال با استفاده از تکنیک های غیرفعال
دانلود مقاله کشف جعل کپی-انتقال با استفاده از الگوهای محلی باینری