مقاله ی یک پیشنهاد تسریع شده در تشخیص جعل کپی-انتقال

Abstract—

Image forgery detection is currently one of the interested research fields of image processing. Copy-Move (CM) forgery is one of the frequently used techniques. In this paper, we propose a method which is efficient and fast for detect copy-move regions. The proposed method accelerates block matching strategy. Firstly, the image is divided into fixed-size overlapping blocks then discrete cosine transform is applied to each block to represent its features. Fast k-means clustering technique is used to cluster the blocks into different classes. Zigzag scanning is performed to reduce the length of each block feature vector. The feature vectors of each cluster blocks are lexicographically sorted by radix sort. correlation between each nearby blocks indicates their similarity. The experimental results demonstrate that the proposed method can detect the duplicated regions efficiently, and reduce processing time up to 50% of other previous works

در این مقاله یک روش سریع و کارامد جهت تشخیص مناطق کپی-انتقال ارائه شده است. از روش خوشه بندی k-means استفاده می شود و در تطبیق بلاک دارای سرعت و قوی است.

منبع

A Proposed Accelerated Image Copy-Move Forgery Detection

مقاله ی کشف جعل کپی-انتقال به روش خوشه بندی

Abstract

. Due to rapid advancement of powerful image processing software, digital images are easy to manipulate and modify by ordinary people. Lots of digital image are edited for a specific purpose and more difficult to distinguish form their originality. We propose a clustering method to detect a copy-move image forgery of JPEG, BMP and TIFF. The process starts with reducing the color of the photos. Then we use the clustering technique to divide information of measuring data by Hausdorff Distance. The result shows that the purposed methods is capable of inspecting the image file and correctly identify the forgery

با توجه به پیشرفت سریع نرم افزار پردازش تصویر دستکاری تصاویر دیجیتال خیلی آسان شده است.  در این مقاله روش خوشه بندی برای کشف جعل کپی-انتقال تصویر bmp، jpeg، TIFF پیشنهاد شده است. این فرآیند با کاهش رنگ از عکس شروع می شود.

منبع

Detection of Copy-Move Forgery by Clustering Technique

مقاله ی کشف جعل کپی-انتقال تصاویر دیجیتال در یک مرور کلی

در عصر دیجیتال بخاطر دسترسی اسان به اینترنت هر کسی می تواند عکس ها را تغییر دهد و عکس های ساختگی ایجاد کند. اگر یک عکس یک منبع گواهی باشد و تغییر پیدا کند مشکلات زیادی را به دنبال دارد. جعل کپی-انتقال به این گونه است که یک قسمتی از تصویر کپی شده و به ناحیه ای دیگر از همان تصویر انتقال میابد و جاگذاری می شود برای پنهان کردن جزئیات یا قسمتی از عکس این عمل انجام می شود.

تصاویر دیجیتال بخاطر دسترسی آسانی که دارند به راحتی توسط نرم افزارها می توانند تغییر کنند. در حال حاضر سه تابع اصلی از روش های استدلال تصویر وجود دارد:

1) شناسایی منبع تصویر:

مشخص کنیم که عکس با چه دستگاهی گرفته شده و یا تولید شده( دوربین یا اسکنر و یا ...)

2) تشخیص تصویر تولید شده توسط کامپیوتر:

با پیدایش نرم افزار و سخت افزار قدرتمند ایجاد و انتقال تصاویر توسط کامپیوتر امکان پذیر است.

3) کشف جعل تصاویر:

روش هایی برای این مشکل وجود دارد مثل الگوریتم ها که باید یکسری نشانه برای جعل پیدا کنند. اگر نشانه ای یافت نشد دلیل بر این نیست که تصویر معتبر است.

انواع جعل تصاویر دیجیتال:

1) رتوش کردن: عکس را کامل تغییر نمی دهد بلکه برخی خصوصیات عکس را تغییر می دهد.

2) پیوند زنی:

ترکیب چندتصویر می باشد.

الگوریتم کشف جعل کپی-انتقال:

الگوریتم ها و روش های زیادی وجود دارد که وظیفه آنها یافتن ناحیه کپی شده یک تصویر بدون ااطلاع از پیشنه آن و موقعیت ناحیه هاست.

مراحل این الگوریتم با استفاده از خود همبستگی:

1) استخراج یک ناحیه به فرض اینکه آن ناحیه جعل شده باشد.

2) تقسیم تصویر به تعدادی زیرناحیه با اندازه های برابر با ناحیه ی استخراج شده.

3) انجام خودهمبستگی با هر زیرناحیه.

4) پیدا کردن زیرناحیه ای که بالاترین همبستگی را ارائه می دهد.

5) انجام عملیات آستانه گیری بخاطر نمایان ساختن ناحیه ها.

لینک دانلود مقاله

مقاله ی بررسی کشف جعل کپی-انتقال بر اساس تکنیک های پارتیشن بندی

جعل کپی-انتقال تصاویر دارای سابقه طولانی است. در قدیم اینکار سخت بوده اما امروزه با تلاش کم و یا هیچ چیزی این کار امکان پذیر است. در میان حوادث مختلف، جعل کپی-انتقال تاثیر زیادی بر اعتماد عموم مردم گذاشته است. هدف از تشخیص جعل، یافتن مناطق تصویر کپی شده، حتی اگر کمی متفاوت از یکدیگر باشد.
روش تشخیص با استفاده از بلوک بندی :

بسیاری از روش های مبتنی بر بلوک به این صورت است :

1) پیش پردازش:
تبدیل رنگ در این مرحله صورت میگیرد و عکس رنگی به سیاه و سفید تبدیل می شود.
2) پارتیشن بندی:
تصویر جعل شده باید حداقل 2 منطقه ی مشابه داشته باشد. برای جلوگیری از هزینه های بالا در ابتدا تصویر را به بلاک هایی تقسیم می کنند که یا مربغی است یا دایره ای.
3) استخراج ویژگی ها:
دقت وسرعت الگوریتم تشخیص جعل بستگی به نحوه استخراج ویژگی ها دارد. دارای دو روش است یکی فشرده سازی و دیگری تشکیل ماتریس توسط بردارها.
4) تطابق ویژگی ها:
ویژگی های استخراج شده برای اولین بار به عنوان ردیف ماتریس قرار می گیردسپس مرتب سازی می شود.
5) تصمیم گیری در مورد جعل:
همیشه معیار شباهت برای تصمیم گیری در مورد وجود یا عدم وجود منطقه تکرار کافی نیست. به این دلیل است که بسیاری از تصاویر طبیعی ممکن است شامل یک یا چند جفت از مناطق مشابه باشد بنابراین باید ویژگی ها شناسایی شود.
6) پس پردازش:
گاهی اوقات مناطق تکرار نقشه نیاز به پردازش بیشتری دارد.

لینک دانلود این مقاله

دانلود مقاله تشخیص تصویر جعل دیجیتال با استفاده از تکنیک های غیرفعال

دانلود مقاله کشف جعل کپی-انتقال با استفاده از الگوهای محلی باینری